论文精读|DriveVLM:把大语言模型推理能力搬上自动驾驶
DriveVLM 是首个系统性地把视觉语言模型用于自动驾驶场景理解与推理的工作。它提出双系统架构——VLM 慢系统做思维链推理输出高层决策,传统规划器快系统做安全执行。在 CARLA 闭环评测中大幅超越基线,为 VLA 的 Dual-System 范式奠定基础。
DriveVLM 是首个系统性地把视觉语言模型用于自动驾驶场景理解与推理的工作。它提出双系统架构——VLM 慢系统做思维链推理输出高层决策,传统规划器快系统做安全执行。在 CARLA 闭环评测中大幅超越基线,为 VLA 的 Dual-System 范式奠定基础。