<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>🔧 工程实践 on Elon&#39;s AD Insight</title>
    <link>https://auto-driving-blog.pages.dev/tags/-%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E8%B7%B5/</link>
    <description>Recent content in 🔧 工程实践 on Elon&#39;s AD Insight</description>
    <image>
      <title>Elon&#39;s AD Insight</title>
      <url>https://auto-driving-blog.pages.dev/images/share.png</url>
      <link>https://auto-driving-blog.pages.dev/images/share.png</link>
    </image>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://auto-driving-blog.pages.dev/tags/-%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E8%B7%B5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>损失函数完全指南：从 L1 到 GRPO——端到端自动驾驶中的 Loss 设计哲学</title>
      <link>https://auto-driving-blog.pages.dev/posts/loss-function-guide/</link>
      <pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://auto-driving-blog.pages.dev/posts/loss-function-guide/</guid>
      <description>读论文时被各种 Loss 搞晕了？L1、L2、Focal、KL 散度、碰撞 Loss、GRPO……为什么同一个任务在不同文章里用的 Loss 不一样？这篇文章帮你把端到端自动驾驶里的所有损失函数理清楚——每种 Loss 的数学形式、直觉理解、适用场景，以及它们之间的演进关系。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
