🧠 DeepMind

Gato是DeepMind提出的通用智能体，通过在604种不同任务上联合训练，用一个Transformer网络同时处理 Atari 游戏、机器人控制、图像描述、文本对话等任务。它证明了单一模型可以掌握多种模态的技能，是迈向通用人工智能的重要一步。

DreamerV3 是 DeepMind 提出的通用强化学习算法，通过学习世界模型并在想象中规划，以单一固定超参数配置在 150 多个多样化任务上超越专用算法。首次从零开始在 Minecraft 中收集钻石，标志着强化学习向通用化迈出了重要一步。