论文精读|Qwen-Drive-1.0:阿里通义首个驾驶视觉-语言基础模型

Qwen-Drive-1.0 基于 Qwen3.5-4B VLM 外挂两个模块:BEV感知头(3D检测+占用预测+地图分割)和 Planning Expert(~1.1B 参数 Flow Matching 轨迹生成器),四阶段渐进训练。关键设计:不设推理时打分器,直接用 Flow Matching 单次采样输出轨迹,RL 后训练用 GRPO 式分组优势优化。NAVSIM v1.1 榜上 90.7 PDMS(RL),WOD-E2E 7.91 RFS,AlpaSim 闭环 0.37 分。

2026年9月6日 · 12 分钟 · 2448 字 ·